• 集合研修
  • 通信教育
  • 新入社員研修
  • 内定者研修
  • 教材販売

ディープラーニングモデルの開発を学ぶ

ディープラーニング概論

研修期間

1日6時間×1日＝計6時間

研修費用

少人数からご要望に応じ、カスタマイズしてお見積りいたします。

研修の目的

  • ●座学でのディープラーニングのメカニズムの解説や、Pythonでのディープラーニングモデルの開発を学習します。
  • ●AIと機械学習について概要を説明できるようになります。ディープラーニングモデルのメカニズムの概要を説明できるようになります。
  • ●Pythonを利用して、簡単な回帰や分類のディープラーニングモデルを開発できるようになります。
対象者
  • AIエンジニアを目指す方
  • AIを外注したい営業職の方
  • 「機械学習概論」コースを修了済み、または同等知識を有する方
    • ※Pythonの基本文法、pandasやNumPyなどのデータ処理ライブラリの基本用法、基本的な機械学習手法を習得されている方
関連研修のご案内

機械学習概論

上級研修のご案内

ディープラーニング基礎

１日

1.オリエンテーション
コースのねらい／学習目標／研修概要と進め方／研修の構成

2.AI・機械学習の概要
AIとは何か、機械学習とは何か？

3.ディープラーニングの基本メカニズム
ディープラーニングとは／ディープラーニングの応用範囲／順伝播／逆伝播

4.教師あり学習のディープラーニングモデル
回帰モデルの作成（家賃予測をDLで実装）／分類モデルの作成（沈没船予測をDLで実装）

5.演習問題・まとめ
CSVデータでの教師あり学習

■こちらから参考記事（コラム）をご覧いただけます。

『AI利活用の推進に求められる人材育成とは』
一般社団法人日本ディープラーニング協会　事務局長　岡田隆太朗氏

  • ※教材構成・カリキュラム等は一部変更される場合がございます。予めご了承ください。
対象となる階層
  • 内定者・新入社員
  • 中堅社員
  • 管理職
  • 役員
研修分野
  • 実務
  • 資格試験対策研修
  • ヒューマンスキル
  • 語学