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機械学習の概要や基本事項を実機を使って体験

機械学習概論

研修期間

1日7時間×1日＝計7時間

研修費用

少人数からご要望に応じ、カスタマイズしてお見積りいたします。

研修の目的

  • ●抽象的な概念が多く、独学では非常に難しい機械学習の概要や基本事項を実機を使って体験し習得できます。
  • ●教師あり学習と教師なし学習の違いについて説明できるようになります。
  • ●教師あり学習および教師なし学習の基本手法をツールを用いて実行し、結果を解釈できるようになります。
対象者
  • 機械学習に興味がある全ての入門者の方
  • AIエンジニアを目指す方
  • AIを外注したい営業職の方
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上級研修のご案内

機械学習基礎
ディープラーニング概論

１日

1.オリエンテーション
コースのねらい／学習目標／研修概要と進め方／研修の構成

2.AIと機械学習
AIとは／機械学習とは／機械学習の種類

3.教師あり学習
教師あり学習の概要／決定木分類の概要／混合行列／決定木回帰の概要／決定係数とRMSE／ホールドアウト／過学習とパラメータチューニング

4.教師なし学習
主成分分析／クラスター分析

5.総合演習・まとめ
家賃予測のモデル作成

■こちらから参考記事（コラム）をご覧いただけます。　

『AI利活用の推進に求められる人材育成とは』
一般社団法人日本ディープラーニング協会　事務局長　岡田隆太朗氏

  • ※教材構成・カリキュラム等は一部変更される場合がございます。予めご了承ください。
対象となる階層
  • 内定者・新入社員
  • 中堅社員
  • 管理職
  • 役員
研修分野
  • 実務
  • 資格試験対策研修
  • ヒューマンスキル
  • 語学