TACの研修プログラム

TACの研修プログラム
AIの基礎知識を身につけ、事業に活用する
1日7時間×2日間=計14時間
少人数からご要望に応じ、カスタマイズしてお見積りいたします。
1.オリエンテーション
コースのねらい/学習目標/研修概要と進め方/研修の構成
2.人工知能(AI)とは
人工知能とは/人工知能の歴史
3.教師あり学習
機械学習と教師あり学習/様々な教師あり学習法/予測モデルの性能評価
4.教師あり学習 ディープラーニング概要
ニューラルネットワークの概要/順伝播/学習の流れ/深層学習とニューラルネットワーク
5.教師なし学習
概要/クラスタリング/次元削減/教師なしのディープラーニング①②
6.ディープラーニングの応用手法
CNN:畳み込みニューラルネットワーク/RNN:リカレントニューラルネットワーク/深層強化学習/処理基盤とフレームワーク
7.人工知能の研究・産業応用
画像領域/音声領域/自然言語領域/強化学習領域
8.人工知能に関する諸問題
AIの諸問題/技術的問題
9.人工知能に関する諸問題(承前)
組織的問題/法律整備の問題/倫理的な問題
10.その他 試験頻出用語・模擬試験・まとめ
『AI利活用の推進に求められる人材育成とは』
一般社団法人日本ディープラーニング協会 事務局長 岡田隆太朗氏