TACの研修プログラム

TACの研修プログラム
AIの基礎知識を身につけ、事業に活用する
1日7時間×2日間=計14時間
少人数からご要望に応じ、カスタマイズしてお見積りいたします。
1.オリエンテーション
コースのねらい、学習目標、試験概要
2.人工知能とは
人工知能の定義
3.人工知能をめぐる動向
人工知能の歴史
4.人工知能の問題点
人工知能分野の問題
5.機械学習の具体的な手法
教師あり学習/教師なし学習/評価方法
6.ディープラーニングの概要
ディープラーニング基本/事前学習あり/事前学習なし/実現するための環境
7.ディープラーニングの手法
活性化関数/学習率の最適化/精度向上のためのテクニック
8.画像認識、物体検出
画像認識
9.自然言語処理と音声認識
自然言語処理/音声認識
10.強化学習
強化学習
11.生成モデル
生成モデル
12.ディープラーニングの社会実装に向けて
データ収集・利用/AI開発の進め方/倫理的・法的・社会的課題
13.総合演習・まとめ
『AI利活用の推進に求められる人材育成とは』
一般社団法人日本ディープラーニング協会 事務局長 岡田隆太朗氏