自宅でマスターシリーズ
Excelで学ぶビジネス統計スペシャリスト スペシャリスト対策Webコース

1. 分析データを理解する
データの分類イメージ、母集団と標本データ、記述統計と推測統計、誤差について学ぶ

2. １変量のデータのまとめ方１
データの可視化、質的・量的変数、基本統計量の内容、時系列データについて学ぶ

3. １変量のデータのまとめ方２
データのばらつき、分散と標準偏差、データの標準化について学ぶ

4. ２変量のデータのまとめ方
質的・量的変数の４通りの組み合わせによる分析方法について学ぶ

5. 仮説検定１
たまたまを確率として数値化するカイ二乗検定、残差分析による仮説検証の方法を行う

6. 仮説検定２
平均値の比較・ｔ検定・Ｆ検定
一元配置分散分析を行った仮説検定の方法を行う

7. 仮説検定３
散布図から相関・回帰分析を行い、未来予測を行う

8. 仮説検定４
ダミー変数を使った回帰分析を行い、質的データを使って予測を行う

9. 回帰分析応用１
単回帰分析からさらに詳細を分析する重回帰分析を学習し、より精度の高い予測方法を行う

10. 回帰分析応用２
ダミー変数の活用と時系列データの分析、p値を用いた分析、3択以上のデータ分析を行う